Künstliche Intelligenz (KI) ist ein faszinierendes und vielfältiges Gebiet, das sich mit der Schaffung und Anwendung von Maschinen oder Systemen befasst, die menschenähnliche oder übermenschliche Fähigkeiten besitzen. Um die Grundlagen und die aktuellen Entwicklungen der KI zu verstehen, ist es wichtig, einige Schlüsselbegriffe zu kennen, die in diesem Glossar gelistet werden.
Algorithmus: Eine endliche Folge von Anweisungen, die von einem Computersystem befolgt werden.
Action Model Learning: Ein Bereich des maschinellen Lernens, der sich mit der Erstellung und Änderung des Wissens eines Software-Agenten über die Effekte und Voraussetzungen der Aktionen befasst, die er in seiner Umgebung ausführen kann.
Ambient Intelligence: Ambient intelligence ist ein Begriff aus der Informatik, der sich auf elektronische Umgebungen bezieht, die sensibel und reaktiv auf die Anwesenheit von Menschen reagieren.
Automatisierung: Die Handhabung eines Prozesses mit Maschinen oder Software, sodass weniger menschlicher Eingriff nötig ist.
Autonom: In der Lage, Aufgaben ohne menschlichen Eingriff auszuführen.
Bayes-Theorem: Ein mathematischer Satz, der die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses unter Berücksichtigung von vorherigem Wissen berechnet.
Bias: Die Annahmen, die eine KI macht, um ihre Aufgaben zu vereinfachen, die aber zu Verzerrungen oder Fehlern führen können.
Big Data: Enorme Datensätze, die normale Datenverarbeitungssoftware nicht bewältigen kann.
Bing AI: Die künstliche Intelligenz-Plattform von Microsoft, die verschiedene Dienste und Produkte anbietet, die auf maschinellem Lernen, natürlicher Sprachverarbeitung, Computer Vision und anderen Bereichen der KI basieren.
Bildgenerierung: Bildgenerierung bezieht sich auf den Prozess der Erzeugung von Bildern durch künstliche Intelligenz. Dies kann durch den Einsatz von generativen Modellen wie Generative Adversarial Networks (GANs) oder Variational Autoencodern (VAEs) erfolgen.
Capsule Networks: Eine Art von neuronalen Netzen, die versuchen, die räumlichen Beziehungen zwischen den Teilen eines Objekts zu erfassen, indem sie Gruppen von Neuronen, die als Kapseln bezeichnet werden, verwenden.
ChatGPT: Ein generativer AI-Chatbot, der von OpenAI entwickelt wurde und auf dem großen Sprachmodell GPT-3 basiert.
CAPTCHA: Ein Test, der online verwendet wird, um sicherzustellen, dass der Benutzer ein Mensch ist.
Chatbot: Eine Softwareanwendung, die menschliche Konversation nachahmt, meistens durch Text.
Computerlinguistik: die wissenschaftliche Untersuchung von natürlicher Sprache aus einer rechnerischen Perspektive, mit Methoden aus Mathematik, Informatik und Linguistik.
Computer: Eine Maschine, die automatisch die Aufgaben ausführen kann, für die sie programmiert ist.
DALL-E: Ein AI-Bildgenerator, der von OpenAI im Januar 2021 veröffentlicht wurde.
Data Augmentation: Eine verwendete Technik, um die Größe und Vielfalt eines Datensatzes zu erhöhen, indem künstliche oder modifizierte Daten hinzugefügt werden.
Data-Mining: der Prozess der Extraktion von nützlichen Informationen oder Mustern aus großen Datenmengen, mithilfe von statistischen, maschinellen Lern- oder anderen Methoden.
Deep Blue: Ein AI-System, das Schach spielt.
Deepfake: AI-generierte Bilder und Videos, die echt aussehen sollen.
Deep Learning: Eine Form des maschinellen Lernens, die auf neuronalen Netzen basiert.
Generative Adversarial Networks: Eine Art von generativen neuronalen Netzen, die aus zwei konkurrierenden Netzwerken bestehen: einem Generator, der neue Daten erzeugt, und einem Diskriminator, der die Echtheit der Daten bewertet.
Emergentes Verhalten: Komplexes Verhalten, das aus einfachen Prozessen resultiert.
Erweiterte Realität: Eine Technologie, die digitale Elemente in die reale Umgebung einfügt, z. B. durch eine Kamera oder eine Brille.
Generatives neuronales Netzwerk: Ein neuronales Netzwerk, das Ausgaben in Reaktion auf Eingaben erzeugen kann, wie z. B. Bilder, Text oder Musik.
Hack: Eine unerlaubte oder unerwartete Manipulation eines Computersystems.
Halluzination: Die Tendenz von AI-Chatbots, falsche Informationen mit Zuversicht zu präsentieren.
Künstliche Intelligenz: Intelligenz, die von Maschinen gezeigt wird, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie z. B. logisches Denken, Lernen und Entscheidungsfindung.
Künstliche allgemeine Intelligenz: AI, die die menschliche Intelligenz übertrifft.
Large Language Model: Ein neuronales Netz, das auf großen Mengen von Text trainiert wird, um die menschliche Sprache nachzuahmen.
Maschinelles Lernen: Die Untersuchung, wie KI Wissen aus Trainingsdaten erlangt, ohne für jede Aufgabe explizit programmiert zu werden.
Natürliche Sprachverarbeitung: Der Zweig der KI, der sich mit der Analyse und Erzeugung von natürlicher Sprache befasst, wie Sprache oder Text.
Natürliche Sprachgenerierung: Der Zweig der NSV, der sich mit der Produktion von natürlicher Sprache befasst, wie Schreiben oder Sprechen.
Natürliches Sprachverständnis: Der Zweig der NSV, der sich mit dem Verständnis von natürlicher Sprache befasst, wie Lesen oder Hören.
Neuronales Netzwerk: Ein Netzwerk aus miteinander verbundenen Knoten, das Informationen verarbeitet und aus Daten lernt.
Rekurrentes neuronales Netzwerk: Ein neuronales Netzwerk, das Rückkopplungsschleifen hat, die es ermöglichen, sequenzielle Daten zu verarbeiten, wie z.B. Sprache oder Text.
Robotik: die Wissenschaft und Technik der Konstruktion, Programmierung und Anwendung von Robotern.
Spracherkennung: der Prozess der Umwandlung von Sprachsignalen in Text oder Befehle.
Sprachsynthese: der Prozess der Umwandlung von Text oder Befehlen in die Sprache.
Swarm Robotics: Ein Bereich der Robotik, der sich mit dem koordinierten Verhalten von vielen autonomen Robotern befasst, die als Schwarm agieren.
Transformator: Ein neuronales Netzwerk, das Aufmerksamkeitsmechanismen verwendet, die es ermöglichen, sich auf relevante Teile der Eingabe und Ausgabe zu konzentrieren, wie z.B. Wörter oder Sätze.
Compliance: Neu Erfunden
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